ASA ML GAMEPLAY - LIBELLULES : CLASSIFICATION

Les données utilisées pour l'entrainement du réseau de neurones présenté ici sont issues :
  • d'images d'abeilles et de bourdons fournies et expertisées par l'INRA d'Avignon via deux projets de recherche Florapis et Florabeilles
  • d'images d'eristalis (espèce mimétique de l'abeille) mises à disposition par Philippe Moniotte
  • d'images de libellules fournies par Benoit Guillon
LANCER
Notre modèle de classification est un réseau de neurones suivant l'architecture Resnet50

Ici, l'objectif est de distinguer 4 catégories d'espèces animales :
  • abeille mellifère
  • bourdon
  • eristalis
  • libellule

Le modèle a été entrainé en quelques minutes sur 1000 photos d’abeilles mellifères, 200 photos de bourdons, 100 photos d'eristalis et 1000 photos de libellules et atteint une précision moyenne de 85%.